员工福利是公司人力资源薪资体系管理的关键构成部分，是公司或其他组织以福利的方式提供给员工的酬劳。相对性于薪水、奖励金、社保考虑员工单方要求之外，它还能考虑员工精神实质感情方面的多层面要求，对公司而言，搞好员工福利也可以协助公司留住人才，稳步发展。因此绝大多数公司，对员工福利是愈来愈高度重视。

对于员工福利套餐，相信很多HR都有了解一二，如何选择员工福利套餐？什么样的员工福利套餐更能受到员工追捧，对于新入职场的HR，甚至久经职场的HR也非常困惑！下面福利PLUS就用大数据说话，为大家介绍一下应该如何选择员工福利套餐？

1.根据员工福利挑选和人力资源资源管理任务省时省力

协助员工挑选所需计划和选择项的福利技术性包愈来愈火爆。有的人能够依据工作员档案资料中的信息内容或系统中的别的详细资料提意见。大数据一般根据在后台管理工作中以使內容与单独客户最有关来完成该全过程，大数据能够 简单化HR技术专业工作人员担负的很多与福利有关的每日任务。数据统计说明，因为欠缺自动化技术，她们每星期消耗14个钟头。大数据能够告知人力资源部大部分员工处在申请办理福利的哪一个环节。随后，如必须，她们能够推送全自动提示，督促大家进行该全过程。

2.协助雇主追踪员工福利计划的收益方法

大数据针对容许企业评定其为员工产生的一些福利的使用价值也尤为重要，比如假如别人申请注册了工作场所提供的健身会所会员资质或一项容许她们工作中得到科学饮食的计划，则企业能够查询该人是不是显示出更强的身体状况，很多公司早已那样干了，可是工作员对这类方式 有不一样的观点，当顾主规定提供例如备案人的体质指数（BMI）这类的统计数据时，有的人会发觉它具备入侵性。别人则不在意，一般 是由于她们得到了例如现钱收益那样的鼓励对策来得到身心健康盈利。

3.深入了解工人的赔付规定

紧紧围绕工人赔偿的实际关键点择人的部位而异，一个人被觉得是彻底伤残人或一部分伤残人，假如医生检查显示信息她们最少有35％的残废，则组成彻底残废，并产生终生获益。大数据服务平台能够协助企业在有些人明确提出理赔后监管残废的比较严重水平，大数据还能够减少与工人赔偿有关的医疗费，这很重要，由于数据统计说明这种花费占总理赔花费的60％，依靠大数据车险公司和解决工伤赔付公文的技术专业工作人员能够 深入了解什么治疗方法或医师能够 为因工作中而负伤的大家提供最好的治疗效果。

4.告之人力资源意味着什么益处是员工最爱或最要想的

很多人力资源意味着对机构中的员工怎样运用其福利沒有清楚的掌握。随后，这种企业难以为其工人提供最具诱惑力的福利。大数据服务平台能够 表明有多少百分数的员工挑选一些福利而忽视了别的福利，它还能够测算员工恳求公司并未提供的福利的頻率，在这类状况下，大数据可推动与是不是应当改动程序流程及其那样做的实际效果相关的管理决策。

5.具体指导员工应用福利计划的方法

大数据针对协助员工尽量合理地运用其福利也很有效，比如一整套的健康险计划，它提议应当看什么医师，提供的人性化保健医疗计划的一部分，坚信该系统软件将降低多余的医疗费，另外为员工提供有效的信息内容以具体指导她们的挑选，要是没有为员工的权益而应用大数据，工人很有可能会任意挑选医师。

尤其是在保健医疗以外，大数据能够使系统软件提供人性化的內容，以协助工人掌握之前很有可能对她们不了解的福利，这类自身具体指导的內容能够 使员工维持全新情况，这很有可能代表着她们不用立即与HR技术专业工作人员触碰就可以解答问题。

员工福利互利共赢

 该目录突显表明了为何大数据对工人和企业都这般关键，假如应用恰当，它能够节约钱财，降低错乱并协助公司提供工人要想的员工福利套餐。